Cerrando el bucle de retroalimentación en aprendizaje por refuerzo verbal
Descubre el cierre del bucle de retroalimentación en aprendizaje por refuerzo verbal: mejora el rendimiento de agentes LLM con gobierno de insights.
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Dataset abierto de presentaciones SEC con 152B tokens, fiel al diseño. Ideal para entrenar LLMs en finanzas. Benchmarks: EDGAR-Forecast y EDGAR-OCR.
Descubre un nuevo marco basado en GANs que modela distribuciones predictivas completas para series temporales, facilitando cálculos de riesgo y pronósticos